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  • 人臉識別會帶來一場個人隱私的淪陷嗎?

    人臉識別屬于生物熱證識別技術中的一種,它指的是對生物體(一般特指人)的生物特征來區分每一個個體。臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、語音、體形、個人習慣(如簽字)等生

    行業動態 admin 2019-05-23 18:15:09
           人臉識別屬于生物熱證識別技術中的一種,它指的是對生物體(一般特指人)的生物特征來區分每一個個體。臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、語音、體形、個人習慣(如簽字)等生物特征的識別,都有相應的識別技術支持。這些特征常被視為便捷的身份認證形式,因為它們大多與生俱來,且具備性。

           動態人臉識別技術的研究從20世紀60年代就開始了。起初,這項技術還不是全自動的。程序會計算五官之間的距離和比例,再把得出的數據與數據庫里已有的參考值進行對比,但程序操作者需要手動“鎖定”臉部特征,如眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴,實驗才能繼續。

           到了上世紀70年代,研究人員創造出一套可以自動識別人臉的程序,這套程序利用21個特定的面部特征,如發色和嘴唇厚度等等來判定人臉。80年代末,一項突破性的研究發現,要準確識別一張正常的人臉,只需要不到100個特定變量。

           隨著移動設備處理能力的提升,人臉識別技術迅速突破安防領域,涌向日常應用,在金融系統、娛樂等其他領域發酵,創造了巨大的商業價值。

           目前,深度學習正逐步被應用于人臉識別中,深度學習將特征提取和分類兩個步驟融合在一起,利用神經網絡黑盒子的特性,計算出最適合的熱證提取模式,直接跳過“特征提取影響識別結果”這一缺陷,讓算法更適用于不同的實際應用。

     

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